REST API con Go y Cloud Run

Practica basada en el lab GSP761. Despliega una REST API escrita en Go que expone datos de clientes desde Firestore, junto con el bucket de Cloud Storage usado para la importacion inicial de datos.

Arquitectura

cliente HTTP
     │
     ▼
Cloud Run: rest-api (público)
  GET /v1/customer/{id}
     │
     ▼
Firestore: coleccion customers / treatments

Pre-requisito: construir la imagen

La imagen se construye desde el repositorio rosera/pet-theory, subdirectorio lab08:

git clone https://github.com/rosera/pet-theory.git
cd pet-theory/lab08

go build -o server

gcloud builds submit \
  --tag gcr.io/$PROJECT_ID/rest-api:0.2

Uso

terraform init

terraform apply \
  -var="project_id=<PROJECT_ID>" \
  -var="rest_api_image=gcr.io/<PROJECT_ID>/rest-api:0.2"

Importar datos de clientes a Firestore

Después del apply, importar el dataset de Qwiklabs:

gsutil cp -r gs://spls/gsp645/2019-10-06T20:10:37_43617 gs://<PROJECT_ID>-customer

gcloud beta firestore import gs://<PROJECT_ID>-customer/2019-10-06T20:10:37_43617/

Probar el endpoint

API_URL=$(terraform output -raw rest_api_url)

# Health check
curl $API_URL/v1/

# Consultar cliente por ID
curl $API_URL/v1/customer/22521

Variables requeridas