Google Cloud Platform + AI Fundamentals - Universidad Austral

Material completo del curso de GCP + AI Fundamentals, Universidad Austral, año 2026

Sobre este repositorio

Este repositorio contiene el material completo del curso GCP + AI Fundamentals de la Universidad Austral, cursado durante el año 2026. El contenido está organizado en formato de libro digital utilizando mdBook, facilitando el estudio y la comprensión de los servicios y arquitecturas de Google Cloud Platform, y los servicios de AI que ofrece.

Criterios de evaluación

• Para aprobar la materia es necesario tener todos los laboratorios aprobados.
  • Algunos van a servir como checkpoint
• Parcial teórico multiple choice al final de la materia
• Es promocionable si te sacas 7 o más

Contenido

Clases Teórico-Prácticas

El curso incluye 16 clases que cubren los aspectos fundamentales de GCP:

• Clase 1: Introducción a la computación en la nube y AWS
• Clase 2:
• Clase 3:
• Clase 4:
• Clase 5:
• Clase 6:
• Clase 7:
• Clase 8:
• Clase 9:
• Clase 10:
• Clase 11:
• Clase 12:
• Clase 13:
• Clase 14:

Recursos Adicionales

Labs y prácticas

• Labs documentados:
  • Network Load Balancer
  • Application Load Balancer with Autoscaling
  • Cloud Storage
  • Cloud SQL
  • Cloud Run Functions Qwik Start
  • Cloud Pub Sub With Cloud Run
• Prácticas Terraform:
  • Application Load Balancer with Autoscaling
  • Cloud Storage Lab
  • Cloud SQL
  • Cloud Run Functions Qwik Start
  • Pub/Sub with Cloud Run

Estructura del repositorio

aws/
├── book/                    # Carpeta generada con el libro compilado
├── src/                     # Contenido del curso
│   ├── SUMMARY.md          # Índice del libro
│   ├── Clase 1.md          # Introducción a la nube
│   ├── images/             # Imágenes extraídas de las presentaciones
│   ├── presentations/      # PDFs originales de las presentaciones
│   └── examples/           # Ejemplos de código
├── book.toml               # Configuración de mdBook
└── README.md               # Este archivo

Cómo usar este repositorio

Para estudiar

1. Visualizar el libro: Accede al contenido en formato web ejecutando:

   mdbook serve
   

   Luego abre http://localhost:3000 en tu navegador

2. Leer offline: Navega directamente por los archivos .md en el directorio src/

3. Orden recomendado: Sigue la secuencia de clases para un aprendizaje progresivo

Para desarrolladores

• Requisitos previos: Instalar mdBook

  cargo install mdbook
  

• Generar el libro:

  mdbook build
  

Para contribuir

• Si encontrás errores o mejoras, no dudes en crear un issue o pull request
• Las correcciones y ampliaciones son bienvenidas

Temas principales

Notas importantes

• Este material contiene las presentaciones del curso transcriptas a formato Markdown
• El contenido está actualizado con las prácticas y servicios de GCP vigentes en 2026
• Los PDFs originales se mantienen en src/presentations/ para referencia
• Compatible con mdBook para una experiencia de lectura optimizada

Docentes: Rodrigo Pazos, Mora Villa Abrille
Materia: GCP + AI Fundamentals Universidad: Universidad Austral
Año: 2026